グラフ可視化
はじめに 「R/Keras/TensorFlowでやるディープラーニングのすゝめ」の連載２回目です（2022年1月19日アップデート版）。 【１】では、ベクトルデータに対する Autoencoderを取り上げましたが、 今回は、 2D Convolutional Neural Network (CNN: 畳み込みニュ…
「敵対的生成ネットワーク（GAN: Generative Adversarial Networks）」は、 ディープラーニングの生成モデルの一種であり、 与えたデータから本物と偽物を見分けるように複数の学習器を用いて学習することで、 新たな画像の生成や画風の変更などができる。 …
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テキスト処理
Python - Googletrans
PubMed
トレンド解析
グラフ可視化
翻訳
R - reticulate
R - RISmed
R - plotly
R - magrittr
論文のトレンド解析であったり、個別の論文情報、主に要旨（Abstract）を取得してみた。 もう少し発展させて、Abstractの英文テキストの和訳をして、Rmarkdownのレポート作成するまでをやってみた。 今回扱う、RISmed パッケージは、PubMedを含むNational Ce…
はじめに Rで、ディープラーニング( Deep Learning )をやるというのが最近の活動である。 【１】では、教師なしニューラルネットワークであるAutoencoder（オートエンコーダー）のsimple modelを実装してみる。 Autoencoder は、Encoder（元データから低次元…
