Deep Learning
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R - Keras
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Terminalコマンド - git
画像解析 - Segmentation
R - U-NET segmentation
今回、画像処理・画像解析に関するRパッケージを調査したので、見つかったパッケージを（広く浅く）紹介する。 調査対象は、CRAN、Bioconductor、Neuroconductor (= GitHub/CRAN) とかで、検索キーワードは、imag(e), microscop(y) あたりで調べた。 あと、…
Papers with Codeというサイトがある。そのサイトのAboutを見てみると、 Our mission Papers with Codeのミッションは、機械学習の論文、コード、評価表を含む無料でオープンなリソースを作成することです。 これは、NLPとMLに支えられたコミュニティと一緒…
「R/Keras/TensorFlowでやるディープラーニングのすゝめ」の連載２回目です。 【１】では、ベクトルデータに対する Autoencoderを取り上げたが、 今回は、 2D Convolutional Neural Network (CNN: 畳み込みニューラルネットワーク) を使ったAutoencoderの実…
Rで、ディープラーニング( Deep Learning )をやるというのが最近の活動である。 【１】では、教師なしニューラルネットワークであるAutoencoder（オートエンコーダー）のsimple modelを実装してみる。 Autoencoder は、Encoder（元データから低次元への変換…
