京橋のバイオインフォマティシャンの日常

南国のビーチパラソルの下で、Rプログラムを打ってる日常を求めて、、Daily Life of Bioinformatician in Kyobashi of Osaka

人工知能

LLMでR言語を学ぼう 〜2023年の大革命、ゼロからプログラミングを学ぶLLM入門編〜

はじめに R言語をやる目的は何か? 何を学ぶか? ゼロから何を学べばよいか? 最低限、R言語の何を学べば、実践に移行できるのか? まとめ はじめに 人類がこれまでに作成した文書の総量を正確に計測することは非常に困難です。しかし、間違いなく、過去から…

【特集】AIプログラミング学習サービス、無料講座 & 無料カウンセリング受講

今後、日本で深刻化するAI人材不足 AIプログラミングの要「Python」の人気が止まらない!! 保有スキルランキングで人気上昇中、Pythonエンジニアの平均年収は? 無料講座や無料カウンセリング 初心者からAIエンジニアへ!オンラインAIプログラミングスクー…

R/Keras/TensorFlowでやる『ディープラーニング(Deep Learning)』のすゝめ【その2】教師なしニューラルネットワーク Autoencoder with 2D CNNの実装、そして色ムラ・ノイズ除去(Denoising)をやってみた件

はじめに R/Kerasのセットアップ MNISTデータの準備 Autoencoder with 2D CNN のモデル構築 ちょっとした関数の説明 DLモデルの出力 結果の評価 色ムラに対するDenoising Autoencoder 色ムラがある手書き文字の生成 Autoencoder for denoising モデルの構築 …

R/Keras/TensorFlowでやる『ディープラーニング(Deep Learning)』のすゝめ【その3】敵対的生成ネットワーク (GAN)による教師なし画像生成(image generation)をやってみた件

はじめに 関連パッケージのインストール・ロード ministデータセットをダウンロードする 7のみのデータを抽出して、アレイ形式に変換してノーマライズする 生成器モデル (1) Generatorモデル (生成器モデル)の作成(1) Discriminatorモデル (識別器モデル)の…

Paperswithcode.com(主にDLモデル・コード、論文、コンペのスコアとかのまとめサイト)にあるComputer-Visionセクションのまとめをしてみた件

はじめに Semantic Segmentation / セマンティック セグメンテーション medical-image-segmentation / 医用画像セグメンテーション Image Classification / 画像分類 Object Detection / 物体検出 Domain Adaptation / ドメイン適応 Image Generation / 画像…

R/Keras/TensorFlowでやる『ディープラーニング(Deep Learning)』のすゝめ【その1】教師なしニューラルネットワークDeep Autoencoder のsimple modelをやってみた件

はじめに Keras/TensorFlowのセットアップ 手書き文字MNISTデータセットの用意 Autoencoderのモデル構築 シンプルAutoencoderモデル 01 RStudioセッションの初期化 シンプルAutoencoderモデル 02 シンプルAutoencoderモデル 03 各モデルのlossの比較 …