TensorFlowでやる『ディープラーニング(Deep Learning)』のすゝめ【その２】教師なしニューラルネットワーク Autoencoder with 2D CNNの実装、そして色ムラ・ノイズ除去(Denoising)をやってみた件

R Deep Learning R - Keras R - TensorFlow DL - Autoencoder グラフ可視化画像データノイズ除去 R - rasterImage

はじめに「R/Keras/TensorFlowでやるディープラーニングのすゝめ」の連載２回目です（2022年1月19日アップデート版）。【１】では、ベクトルデータに対する Autoencoderを取り上げましたが、今回は、 2D Convolutional Neural Network (CNN: 畳み込みニュ…

R言語 Keras TensorFlow Deep learning AutoEncoder 画像データノイズ除去

2021-09-20

R/Keras/TensorFlowでやる『ディープラーニング(Deep Learning)』のすゝめ【その３】敵対的生成ネットワーク (GAN)による教師なし画像生成(image generation)をやってみた件

R言語 Deep Learning 深層学習 R - Keras R - TensorFlow DL - GAN グラフ可視化画像データ画像生成 R - rasterImage

「敵対的生成ネットワーク（GAN: Generative Adversarial Networks）」は、ディープラーニングの生成モデルの一種であり、与えたデータから本物と偽物を見分けるように複数の学習器を用いて学習することで、新たな画像の生成や画風の変更などができる。 …

R言語 Keras TensorFlow GAN

2020-12-16

画像解析関連のRパッケージについて調査してみた件〜ANTsRNetを用いた、RにおけるU-NETの実装事例〜

Deep Learning Mac R R - Keras R - TensorFlow R - ANTsRNet Terminalコマンド - git 画像解析 - Segmentation R - U-NET segmentation

今回、画像処理・画像解析に関するRパッケージを調査したので、見つかったパッケージを（広く浅く）紹介する。調査対象は、CRAN、Bioconductor、Neuroconductor (= GitHub/CRAN) とかで、検索キーワードは、imag(e), microscop(y) あたりで調べた。あと、…

ANTsRNet R言語画像解析関連 U-NET

2020-09-16

Mac版Dockerで、rocker/rstudio (= RStudio Server Docker Image)をトラブルフリーでセットアップしてみた件

Mac R - RStudio Server Docker Terminalコマンド - docker Terminalコマンド - lsof Terminalコマンド - brew Terminalコマンド R - TensorFlow R - RStudio Mac - Docker

概要過去の記事で、「【macOS X編】 Homebrewで、RStudio Serverをインストールしてみた件 + nginx設定」を紹介した。現状、MacローカルでのRstudio Server動作について、バージョン・アップ等の問題で*1、少々動作が不安定な場合がある。そのため、ロー…

RStudio Server Docker Image Rocker Mac Docker R言語 lsof brew tensorflow

2020-06-18

R/Keras/TensorFlowでやる『ディープラーニング(Deep Learning)』のすゝめ【その１】教師なしニューラルネットワークDeep Autoencoder のsimple modelをやってみた件

R R - Keras R - TensorFlow Deep Learning DL - Autoencoder グラフ可視化

はじめに Rで、ディープラーニング( Deep Learning )をやるというのが最近の活動である。【１】では、教師なしニューラルネットワークであるAutoencoder（オートエンコーダー）のsimple modelを実装してみる。 Autoencoder は、Encoder（元データから低次元…